LLM 용어 지도 — 약사판

중국 스타트업이 만든 오픈소스 대규모 언어 모델

Anthropic이 만든 대규모 언어 모델

OpenAI가 만든 생성형 언어 모델 시리즈

Google DeepMind가 만든 멀티모달 언어 모델

알리바바가 만든 오픈소스 언어 모델

Meta가 공개한 오픈소스 언어 모델 시리즈

프랑스 스타트업이 만든 오픈소스 언어 모델

OpenAI의 CoT 기반 추론 특화 모델

DeepSeek의 CoT 기반 오픈소스 추론 모델

Anthropic의 CoT 추론 모드가 활성화된 Claude 버전

AI 코딩 보조가 내장된 코드 편집기

Microsoft·GitHub이 만든 AI 코딩 보조 도구

터미널에서 Claude를 호출하는 Anthropic 공식 CLI 도구

터미널에서 Gemini를 호출하는 Google 공식 CLI 도구

내 컴퓨터에서 오픈소스 LLM을 돌리는 실행 도구

Ollama 위에 ChatGPT 같은 웹 인터페이스를 제공하는 도구

오픈소스 AI 모델·데이터셋을 공유하는 플랫폼

AI 도구로 느낌대로 코드를 빠르게 짜는 유행 방식

AI가 외부 프로그램과 연결할 때 쓰는 표준 규약

외부 DB를 실시간 검색해 답변에 반영하는 방식

도구를 여러 번 써가며 스스로 작업을 완수하는 AI

AI가 외부 도구·API를 직접 호출하는 능력

AI가 미리 정의된 함수를 인수와 함께 호출하는 방식

외부 서버에서 동작하는 LLM 서비스

인터넷 없이 내 기기에서만 동작하는 LLM

소스코드가 누구에게나 공개된 소프트웨어

단순 CoT 프롬프팅이 아니라, 생각 과정 자체를 강화학습(RL)으로 학습한 모델 (o1·R1·Claude Thinking)

LLM이 문장을 처리하는 최소 단위 조각

LLM이 한 번에 처리할 수 있는 최대 토큰 수

다음 토큰 후보에 부여된 확률 목록

단어를 의미 좌표로 변환하는 표현 방식

문장 속 단어끼리 서로 얼마나 주목해야 할지 계산하는 메커니즘

Attention을 수십 층 쌓아 만든 LLM의 기본 구조

틀린 답에서 거꾸로 올라가 가중치를 수정하는 학습 알고리즘

기학습 모델을 특정 목적에 맞게 추가 학습하는 방법

사람의 피드백으로 AI를 더 안전하게 Fine-tuning하는 기법

AI가 답하기 전 추론 과정을 단계별로 풀어내는 기법

모델 크기·데이터·계산량 늘수록 성능이 향상된다는 법칙

텍스트·이미지·음성 등 여러 형식을 함께 처리하는 AI

나만 뒤처지나 싶은 불안감, Fear Of Missing Out

사람처럼 판단하는 기계 — 모든 지능형 시스템의 총칭

데이터로 패턴을 학습하는 AI 방법론

뇌 신경망처럼 층을 쌓아 학습하는 머신러닝 방법

수십억 문장을 학습한 거대 언어 모델

2017년 구글이 발표한 Transformer 탄생 논문

Claude와 MCP를 만든 AI 안전 연구 기업

LLM이 그럴듯하지만 틀린 정보를 사실처럼 생성하는 현상

드문 부작용이나 예외 정보를 AI가 언급하지 않는 현상

학습 데이터의 불균형이 AI 답변에 그대로 반영되는 문제

내부망과 외부 인터넷을 물리적으로 분리하는 보안 정책