실험실 Lab
7개의 인터랙티브 데모. 각 실험은 AI 원리 하나를 약사 업무 시나리오로 옮겨 "진짜로 이렇게 돌아간다"는 감각을 직접 만지게 한다.
/lab/embedding
의미 공간 Embedding
3,072차원 임베딩을 3D로 투영. 약물·용어·일반어가 같은 공간에서 제자리를 찾는 과정.
3D · PCA · 110 terms→
/lab/attention
Attention
처방전 한 줄에서 '메트포르민'이 어느 토큰을 보는가. Head별로 전혀 다른 관계가 드러난다.
8 tokens · 3 heads→
/lab/attention-deep
Attention 심화 · Q·K·V
Attention 공식을 6단계로 분해. tokens → QKV → dot → scale → softmax → weighted sum.
6 phases · formula→
/lab/transformer
Transformer 12층
12개 레이어를 수직 스택으로. 토큰이 층을 지나며 의미가 어떻게 응축되는지.
12 layers · stack→
/lab/backprop
역전파 Backprop
Forward → Loss → Backward → Update. 복약지도 오답 → 되물음 → 역추적 → 교정.
4 phases · 4→6→6→3→
/lab/probability
Probability · Temperature
'오늘 날씨가 ___' 다음 토큰의 확률 분포. Softmax와 온도 파라미터의 효과.
softmax · T control→
/lab/tokenizer
한국어 토큰화
같은 의미인데 한국어는 토큰 2~4배. 비용·지연·할루시네이션 원인을 체감.
ko vs en · live→
/lab/cot
Chain of Thought
일반 모델 vs 추론 모델 실시간 비교. 답하기 전에 단계를 밟는 모델의 사고 흐름.
stream · compare→